ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

AI Literacy Assessment

วัดความฉลาดรู้ด้าน AI
อย่างเป็นระบบ
โปร่งใส ตรวจสอบได้

ระบบประเมินสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักศึกษาและบุคลากร มหาวิทยาลัยราชภัฏราชนครินทร์ ครอบคลุม 6 ด้าน ตรวจด้วยเฉลยและเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า พร้อมรายงานผลรายบุคคลและใบประกาศที่ตรวจสอบได้

ด้านสมรรถนะ
6
ด้านสมรรถนะ
ตามกรอบ AI Literacy ของมหาวิทยาลัย
ระดับสมรรถนะ
4
ระดับสมรรถนะ
จาก Awareness ถึง Advanced
ตรวจด้วยเฉลย
100%
ตรวจด้วยเฉลย
ไม่ใช้ AI ตัดสินคะแนน
ตรวจสอบใบประกาศ
QR
ตรวจสอบใบประกาศ
ยืนยันความถูกต้องได้สาธารณะ

กรอบสมรรถนะ

6 ด้านที่ประเมิน

แบบประเมินสุ่มข้อสอบตามสัดส่วนของแต่ละด้าน ผู้เข้าสอบแต่ละคนได้ชุดข้อสอบไม่ซ้ำกันแต่มาตรฐานเดียวกัน

  • AI-FND

    ความรู้พื้นฐานด้าน AI

    ความหมายของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้างเนื้อหา (Generative AI) แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) ความสามารถและข้อจำกัดของ AI ข้อมูลเท็จที่ AI สร้างขึ้น (Hallucination) และข้อมูลที่ใช้กับ AI

    สมรรถนะที่วัด

    • เข้าใจแนวคิดและประเภทของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
    • เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของ AI
  • AI-TOOL

    การเลือกใช้ AI และเครื่องมือให้เหมาะกับงาน

    เลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงานและสถานการณ์ พิจารณาว่างานใดควรหรือไม่ควรใช้ AI และใช้ AI สนับสนุนการเรียนและการทำงานอย่างเหมาะสม

    สมรรถนะที่วัด

    • เลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงาน
    • ตัดสินใจได้ว่าควรหรือไม่ควรใช้ AI
  • AI-PROMPT

    การเขียนและประเมิน Prompt

    เขียนคำสั่งที่ป้อนให้ AI (Prompt) โดยระบุงาน บทบาท บริบท เงื่อนไข และรูปแบบผลลัพธ์ ประเมินคุณภาพคำสั่ง และปรับปรุงหรือถามต่อจากผลลัพธ์เดิม

    สมรรถนะที่วัด

    • เขียนคำสั่งที่ป้อนให้ AI (Prompt) ได้ชัดเจนครบถ้วน
    • ประเมินและปรับปรุงคำสั่ง (Prompt)
  • AI-EVAL

    การตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI

    ตรวจหาข้อมูลเท็จที่ AI สร้างขึ้น (Hallucination) ตรวจสอบข้อเท็จจริงและแหล่งอ้างอิง ระบุอคติ (Bias) ประเมินความน่าเชื่อถือ และเปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่ง

    สมรรถนะที่วัด

    • ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI
    • ประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จาก AI
  • AI-RESP

    การใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

    จริยธรรมในการใช้ AI ความเป็นส่วนตัว (Privacy) กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ลิขสิทธิ์ (Copyright) ทรัพย์สินทางปัญญา ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ (Academic Integrity) อคติ และความปลอดภัยของข้อมูล

    สมรรถนะที่วัด

    • คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและความปลอดภัยของข้อมูล
    • ใช้ AI อย่างมีจริยธรรม
  • AI-APPLY

    การประยุกต์ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหา

    วิเคราะห์ปัญหา เลือกและวางขั้นตอนการใช้ AI ประเมินผลลัพธ์และความเสี่ยง ปรับปรุงกระบวนการทำงาน และประยุกต์ AI กับสถานการณ์จริง

    สมรรถนะที่วัด

    • วิเคราะห์ปัญหาและวางแผนการใช้ AI
    • ประเมินผลและปรับปรุงการใช้ AI

ผลการประเมิน

4 ระดับสมรรถนะ

คำนวณ AI Literacy Score (0–100) จากคะแนนถ่วงน้ำหนักรายด้าน แล้วจัดระดับตามเกณฑ์ที่มหาวิทยาลัยกำหนด

  1. Level 1 ≥ 0 คะแนน

    AI Awareness

    มีความรู้และความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI แต่ยังต้องได้รับคำแนะนำในการใช้งาน

  2. Level 2 ≥ 50 คะแนน

    AI User

    สามารถเลือกและใช้งาน AI สำหรับการเรียนหรือการทำงานทั่วไปได้อย่างเหมาะสม

  3. Level 3 ≥ 70 คะแนน

    AI Practitioner

    สามารถประยุกต์ใช้ AI ตรวจสอบผลลัพธ์ ประเมินความน่าเชื่อถือ และใช้ AI ช่วยแก้ปัญหาได้

  4. Level 4 ≥ 85 คะแนน

    AI Advanced

    สามารถวิเคราะห์สถานการณ์ วางแนวทางการใช้ AI ประเมินความเสี่ยง และประยุกต์ AI กับงานที่มีความซับซ้อนได้

ขั้นตอน

เริ่มต้นได้ใน 4 ขั้น

  1. ขั้นที่ 1: เข้าสู่ระบบ

    ใช้ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านของมหาวิทยาลัย ระบบแสดงเฉพาะรอบสอบที่คุณมีสิทธิ์

  2. ขั้นที่ 2: ทำแบบประเมิน

    คำตอบบันทึกอัตโนมัติทุกข้อ เน็ตหลุดหรือปิดหน้าไปก็กลับมาทำต่อได้ภายในเวลา

  3. ขั้นที่ 3: รับรายงานผล

    เห็นคะแนน ระดับ จุดเด่น และด้านที่ควรพัฒนา พร้อมคำแนะนำ ดาวน์โหลดเป็น PDF ได้

  4. ขั้นที่ 4: รับใบประกาศ

    เมื่อผ่านเกณฑ์ ระบบออกใบประกาศพร้อม QR Code ให้ผู้อื่นตรวจสอบความถูกต้องได้

ความน่าเชื่อถือ

AI คือสิ่งที่ระบบใช้วัด
ไม่ใช่สิ่งที่ใช้ตัดสินผู้เข้าสอบ

การตรวจ ให้คะแนน และคำแนะนำทั้งหมดมาจากเฉลยและกติกาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตรวจสอบย้อนหลังได้ทุกขั้น

  • ตรวจด้วยเฉลยและเกณฑ์

    คะแนนทุกข้อคำนวณจาก Answer Key และ Scoring Rule เดียวกันสำหรับทุกคน

  • เวลาอ้างอิง Server

    จับเวลาสอบด้วยเวลาของเครื่องแม่ข่าย ไม่ขึ้นกับนาฬิกาของเครื่องผู้สอบ

  • บันทึกทุกการเปลี่ยนแปลง

    การตั้งค่า การออกใบประกาศ และการแก้ไขข้อมูลถูกบันทึกใน Audit Log

  • คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

    ผู้เข้าสอบเห็นเฉพาะผลของตนเอง หน้าตรวจสอบใบประกาศปิดชื่อบางส่วน

ตรวจสอบใบประกาศนียบัตร

กรอกหมายเลขใบประกาศ หรือสแกน QR Code บนใบเพื่อยืนยันว่าออกโดยมหาวิทยาลัยและยังมีผล